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Decision Theoretic Generalizations of the PAC Lear...
作者
David Haussler
出版1990
ISBN
UCSC:32106020211337
主題
Learning
What Size Net Gives Valid Generalization?
作者
Eric B. Baum
出版1988
ISBN
UCSC:32106008946920
主題
Neural networks (Computer science)
Sphere Packing Numbers for Subsets of the Boolean ...
作者
David Haussler
出版1991
ISBN
UCSC:32106020335177
主題
Machine learning
A Hidden Markov Model that Finds Genes in E. Coli ...
作者
Anders Krogh
出版1994
ISBN
UCSC:32106013466120
主題
DNA
Feature Discovery in Empirical Learning
作者
Giulia M. Pagallo
出版1988
ISBN
UCSC:32106013908311
主題
Empiricism
How Well Do Bayes Methods Work for On-line Predict...
作者
David Haussler
出版1992
ISBN
UCSC:32106020334949
主題
Machine learning
Space Efficient Learning Algorithms
作者
David Haussler
出版1988
ISBN
UCSC:32106010829155
主題
Algorithms
A Greedy Method for Learning [mu]DNF Functions Und...
作者
Giulia Pagallo
出版1989
ISBN
UCSC:32106016624881
主題
Algorithms
Unsupervised Learning of Distributions of Binary V...
作者
Yoav Freund
出版1994
ISBN
UCSC:32106013466393
主題
Algorithms
Epsilon-nets and simplex range queries
作者
David Haussler
出版1986
ISBN
OCLC:46033282
Generalizing the PAC Model for Neural Net and Othe...
作者
David Haussler
出版1989
ISBN
UCSC:32106020211121
主題
Learning
Predicting [0,1]-functions on Randomly Drawn Point...
作者
David Haussler
出版1990
ISBN
UCSC:32106010401203
主題
Learning
Tight Worst-case Loss Bounds for Predicting with E...
作者
David Haussler
出版1994
ISBN
UCSC:32106013466849
主題
Computational learning theory
A Generalization of Sauer's Lemma
作者
David Haussler / Philip M. Long / University of California, Santa Cruz. Computer Research Laboratory
出版1990
ISBN
OCLC:24301255
主題
Combinatorial number theory
Learning Conjunctive Concepts in Structural Domain...
作者
David Haussler
出版1988
ISBN
UCSC:32106020210990
主題
Concepts
Bounds on the Sample Complexity of Bayesian Learni...
作者
David Haussler
出版1991
ISBN
UCSC:32106020335169
主題
Machine learning
Proceedings of the 1988 Workshop on Computational ...
作者
David Haussler / Leonard Pitt
出版1989
ISBN
UCSD:31822004530317
主題
Machine learning
Rigorous Learning Curve Bounds from Statistical Me...
作者
David Haussler / M. Kearns / S. Seung
出版1994*
ISBN
OCLC:35423889
主題
Learning models (Stochastic processes)
Probably Approximately Correct Learning
作者
David Haussler
出版1990
ISBN
UCSC:32106014940115
主題
Algorithms
A General Lower Bound on the Number of Examples Ne...
作者
Andrzej Ehrenfeucht
出版1989
ISBN
UCSC:32106013083438
主題
Learning
Applying Valiant's Learning Framework to AI Concep...
作者
David Haussler
出版1987
ISBN
UCSC:32106010111992
主題
Artificial intelligence
On Total Regulators Generated by Derivation Relati...
作者
Walter Bucher / A. Ehrenfeucht / David Haussler
出版1984
ISBN
OCLC:14275852
主題
Formal languages
How to Use Expert Advice
作者
Nicolò Cesa-Bianchi / Yoav Freund / David Helmbold / David Haussler / Robert E. Schapire / Manfred Warmuth
出版1995
ISBN
OCLC:1400200126
主題
Computer algorithms
The complexity of cells in three-dimensional arran...
作者
Herbert Edelsbrunner / David Haussler
出版1984
ISBN
OCLC:254919907
Applications of an Infinite Squarefree CO-CFL
作者
Michael G. Main / Walter Bucher / David Haussler
出版1984
ISBN
OCLC:71472346
主題
Formal languages
Applications of an Infinite Syarefree Co-CFL
作者
Michael G. Main / Walter Bucher / David Haussler
出版1984
ISBN
OCLC:313598362
Learning Decision Trees from Random Examples
作者
Andrzej Ehrenfeucht / David Haussler / University of California, Santa Cruz. Computer Research Laboratory
出版1987
ISBN
OCLC:19744550
主題
Machine learning
Quantifying Inductive Bias in Concept Learning
作者
David Haussler / University of California, Santa Cruz. Computer Research Laboratory
出版1986
ISBN
OCLC:606142222
Generalization Performance of Bayes Optimal Classi...
作者
Manfred Opper / David Haussler
出版1991
ISBN
OCLC:1405207707
主題
Bayesian statistical decision theory
Proceedings of the First Annual Workshop on Comput...
作者
David Haussler
出版1988
ISBN
OCLC:809798633
主題
Computer science