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Multimodal Imaging and Fusion of the Human Eye: CT, MRI and OCT
註釋Anhand von retrospektiven Patientendatensätzen wurden Informationen aus den Modalitäten der Computertomographie, der Magnetresonanztomographie und der optischen Kohärenztomographie gewonnen. Dabei wurden sowohl frei verfügbare als auch kommerzielle Softwarepakete verwendet, um die Bilddaten zu registrieren und auszuwerten. Das Ziel dieser Arbeit bestand darin, die Bilddaten zu segmentieren und mit Hilfe einer intermodalen Registrierung zusammenzuführen. Durch die Definition identischer Strukturen, der oben genannten Modalitäten, wurde ein wesentlicher Aspekt der Methodik geprägt. Der Visualisierungsprozess diente der Betonung der segmentierten Strukturen und rückte gleichzeitig unwesentliche Informationen in den Hintergrund. Eine Genauigkeitsmessung berechnete die Abweichungen der Modalitäten der fusionierten Bilddaten. Mit dieser Masterarbeit soll ein wissenschaftlicher Beitrag hinsichtlich der individuellen präoperativen Planung in der Augenchirurgie geleistet werden. Weiters sollen Perspektiven im Bereich der Behandlungsplanung der Radioonkologie dargelegt werden. Zuletzt möchte die Thesis eine zukünftige Unterstützung im Hinblick auf die Ausbildung in der Augenheilkunde darstellen. *****The aim of this Master Thesis was to register Computed Tomography (CT), Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Optical Coherence Tomography (OCT) based on a retrospectively analyzed patient data sets as a proof of concept. The data sets were segmented, registered and visualized in proprietary as well as open source software packages. An essential aspect was to find possible matching methods caused by the different imaging qualities such as spatial resolution of the modalities used. Furthermore the visualization of the fused data sets allowed a single view of anatomy and pathology in a multiscale approach, which can be visualized in various factors like opacity and colors. The visualization process contained the purpose of emphasizing segmented structures as well as positioning irre