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Big Data in der makroökonomischen Analyse

Martin AdemmerJoscha BeckmannEckhardt BodeJens Boysen-HogrefeManuel FunkePhilipp HauberTobias HeidlandJulian HinzNils JannsenStefan KoothsMareike SöderVincent StamerUlrich Stolzenburg

出版	Institut für Weltwirtschaft, 2021
ISBN	38945634789783894563479
URL	http://books.google.com.hk/books?id=5V9bzgEACAAJ&hl=&source=gbs_api

註釋

Unter dem Schlagwort Big Data werden neue und in Abgrenzung zur üblichen Wirtschaftsstatistik unkonventionelle Datenquellen zusammengefasst. Sie sind sehr umfangreich und sehr zeitnah sowie in hoher Frequenz verfügbar. Allerdings weisen diese neuen Daten eine hohe Bandbreite und Komplexität auf, weil sie nicht für die Analyse von ökonomischen Fragestellungen erhoben werden, sondern vielmehr als Nebenprodukt unterschiedlicher Anwendungen anfallen. Vor diesem Hintergrund stellen die Autoren die Anwendungsfelder und Potenziale verschiedener Datenquellen aus dem Bereich Big Data in einem vergleichbaren Rahmen vor. Sie zeigen zudem mögliche zukünftige Potenziale von Big Data auf, die derzeit noch nicht nutzbar sind, weil beispielsweise die dafür notwendigen Daten noch nicht systematisch gesammelt oder erfasst werden. Sie schlussfolgern, dass Big Data in vielen Anwendungsfeldern vor allem komplementär zu den Daten der konventionellen Wirtschaftsstatistik zum Einsatz kommen werden.