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Construction automatique d'atlas anatomiques morphométriques à partir d'images médicales tridimensionnelles
註釋Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au problème nouveau de la construction automatique d'un atlas anatomique morphométrique à partir d'images médicales tridimensionnelles (scanographiques ou obtenues par imagerie par résonance magnétique). Nous décrivons une méthode composée de cinq étapes. D'abord nous calculons automatiquement des lignes caractéristiques dans les images tridimensionnelles. Nous utilisons les lignes de crête qui sont une représentation simplifiée de la structure étudiée et qui possèdent des propriétés de stabilité anatomique. Puis, nous avons développé un algorithme de mise en correspondance non-rigide pour apparier les ensembles de lignes des différents patients afin de trouver les lignes communes qui composeront l'atlas. Nous calculons alors leurs positions moyennes ainsi qu'un nombre très réduit de paramètres statistiques sur leurs variabilités. La même méthode nous a permis de construire un atlas des lignes de crête du crane à partir de 6 images scanographiques et du cerveau à partir de 10 images obtenues par imagerie par résonance magnétique. Les paramètres statistiques permettent d'envisager diverses applications médicales: base de données de référence avec étiquetage automatique, mise en correspondance normalisée, assistance passive pour la thérapie, analyse des formes et des déformations à des fins diagnostiques ou aide à la planification de la thérapie. Nous étudions, en particulier, une difformité maxillo-faciale et des déformations des ventricules cérébraux latéraux. Nous présentons aussi diverses applications utilisant les algorithmes développés pour la construction des atlas comme l'étude de la croissance du crane chez un enfant, le recalage entre les données IRM de cerveaux de patients différents ou l'étude du ventricule cardiaque gauche pendant le battement