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Load Prediction in Smart Grids with Radiofrequency-Based and other Power Sources: How do Autoregressive Algorithms and Neural Networks Perform
註釋

Este livro analisa uma pesquisa realizada entre 2012 e 2014 sobre previsão de carga elétrica com três fontes de energia inovadoras: reciclagem de luz interna, enguias elétricas e energia de irradiação EM de antenas RF. Originada da dissertação de mestrado da Universidade de Brasília, intitulada “Previsão Espaço-Temporal dos Sistemas de Energia Elétrica Incluindo Fontes de Energia Renováveis Emergentes”, a obra rediscute esses vetores energéticos alternativos e explora ferramentas de previsão para carga elétrica.

Destaca-se a análise de séries temporais e espaciais, empregando métodos matemáticos e algoritmos, incluindo modelos autoregressivos e redes neurais artificiais. O foco especial é dado à seção sobre colheita de energia RF, identificada como a mais promissora entre as fontes estudadas. O livro, intitulado “Previsão de Carga em Redes Inteligentes com Fontes de Energia Baseadas em Radiofrequência e Outras”, apresenta essas tecnologias emergentes como alternativas viáveis na geração de energia.