딥러닝 기술을 활용해서 한층 더 진화된 검색 엔진을 완성한다!

신경망을 이용한 인공지능 검색 시스템의 원리와 활용!

딥러닝을 활용하면 검색어가 부정확하거나, 색인이 심하게 꼬여 있거나, 메타데이터가 거의 없는

상태에서도 이미지 검색과 같은 가장 까다로운 검색까지 처리할 수 있다. 또한, DL4J나 텐서플로와 같은 최신 도구를 사용하면 데이터 과학이나 자연어 처리에 대한 배경지식이 깊지 않아도 강력한 딥러닝 기술을 응용할 수 있다.

독자는 이 책을 통해 신경망을 사용하여 검색 결과를 향상시키는 방법을 배울 수 있다. 이 책에서는 색인 처리 및 순위지정과 같은 기본 검색 기술이 딥러닝과 어떤 관련성이 있는지를 검토하는 것부터 시작한다. 그런 다음, 아파치 루씬과 DL4J를 사용하는 검색 기능을 딥러닝 기술로 보강해 보는 심층 예제를 다루고, 더 나아가서 이미지 검색, 사용자 질의 내용 번역, 학습하는 동안 개선되는 검색 엔진 설계와 같은 고급 주제를 살펴본다.

이 책의 주요 내용

■ 동의어를 생성해 쿼리 보충하기

■ 정확하고 연관성 높은 결과가 먼저 나오게 순위지정하기

■ 여러 외국어를 사용해서 검색하기

■ 이미지 내용을 가지고 이미지 검색하기

■ 추천 기능을 제공해 검색 돕기