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Diskrete Simulation
Bernd Page
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Eine Einführung mit Modula-2
出版Springer-Verlag, 2013-03-08
主題Computers / Computer ScienceComputers / Computer SimulationScience / Life Sciences / BiologyScience / Research & MethodologyScience / Chemistry / Computational & Molecular ModelingMathematics / Probability & Statistics / GeneralScience / System TheoryMathematics / Discrete MathematicsComputers / Information TechnologyScience / Chemistry / Physical & TheoreticalMathematics / Probability & Statistics / Stochastic ProcessesLanguage Arts & Disciplines / Library & Information Science / General
ISBN36427686289783642768620
URLhttp://books.google.com.hk/books?id=KgukBwAAQBAJ&hl=&source=gbs_api
EBookSAMPLE
註釋Dieses Lehrbuch vermittelt die Grundlagen von Entwurf, Implementierung und Validierung zeitdiskreter Simulationsmodelle sowie der statistischen Ergebnisauswertung und gibt einen Überblick über moderne Simulationssoftware sowie neuere Ansätze der Modellbildung und Simulation, speziell aus dem Bereich Künstliche Intelligenz. Mit Beispielen zur Simulation von Bedienungs-/Wartesystemen, Lagerhaltungssystemen und allgemein störungsanfälligen Systemen werden die wesentlichen Anwendungsbereiche diskreter Simulationsmodelle abgedeckt. Beim Modellentwurf werden die verschiedenen Modellierungsstile der diskreten Simulation (ereignis-, prozeß-, transaktions- und aktivitätsorientiert) einander gegenübergestellt. Die Implementierung von Modellen wird ausführlich und praxisorientiert behandelt, unter Einsatz von Hilfsmitteln auf verschiedenen Stufen (von Modula-2 über eine schrittweise entwickelte Modula-2-Simulationsumgebung bis hin zum umfassenden Simulationspaket DESMO). Die Validierung von Modellen sowie Verfahren der Simulationsstatistik, die zur Ermittlung valider Simulationsergebnisse unerläßlich sind, werden ausführlich und übersichtlich dargestellt. Zahlreiche Programmbeispiele in Modula-2, Übungsaufgaben und anspruchsvolle Projektvorschläge sind dazu geeignet, die vermittelten Methoden praktisch einzuüben. Das Lehrbuch soll Studierende der Informatik und verwandter Studiengänge darauf vorbereiten, diskrete, stochastische Simulationsmodelle selbst zu entwerfen, mit modernen Hilfsmitteln zu implementieren und die Simulationsergebnisse kritisch zu analysieren.