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Contribution à la visualisation des connaissances par des graphes dans une mémoire d'entreprise
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application sur le serveur Atanor
出版2006
URLhttp://books.google.com.hk/books?id=Mkh2NQEACAAJ&hl=&source=gbs_api
註釋Un système de gestion des connaissances tel qu'Atanor qui est orienté vers le déploiement des connaissances dans un contexte opérationnel a besoin d'interfaces de visualisation des connaissances efficaces. Actuellement, le modèle d'arbres utilisé n'est pas satisfaisant à cause de redondances de sommets trop nombreuses. Pour résoudre ce problème, nous proposons un modèle basé sur des graphes en niveaux. Sa représentation visuelle pose un problème d'optimisation combinatoire que nous résolvons par un algorithme génétique qui possède deux particularités : un croisement composé de deux opérateurs spécifiques au problème et une hybridation par une recherche locale. Les expérimentations montrent que l'algorithme génétique surpasse les méthodes exactes classiques ainsi que les autres métaheuristiques que nous connaissons. La comparaison des deux modèles de représentation de connaissances montre que les graphes améliorent non seulement la lecture mais aussi l'exploitation des modèles.