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深度学习、优化与识別
焦李成
出版清华大学出版社, 2017
ISBN73024736769787302473671
URLhttp://books.google.com.hk/books?id=Q95fuwEACAAJ&hl=&source=gbs_api
註釋本书系统地论述了深度神经网络基本理论,算法及应用.全书共16章,分为两个部分;第一部分系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络,深度卷积神经网络,深度堆栈神经网络,深度递归神经网络,深度生成网络,深度融合网络等;第二部分论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像,自然图像,SAR与极化SAR影像等领域的应用;第16章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图,前沿方向及最新进展.