O conteúdo deste livro, em sua segunda edição com mais e atualizados capítulos e exercícios, é indicado para estudantes e profissionais que queiram melhorar a interpretação e a aplicação de alguns métodos estatísticos aplicados à melhoria da qualidade. Contudo, a interface técnica com a qualidade ficará a cargo do leitor.

Melhorar a qualidade de um processo é algo extremamente difícil. Exige tempo e trabalho de uma equipe multidisciplinar e comprometida. Quando se especifica, tecnicamente, um intervalo para a variação dos valores de uma característica de qualidade, é porque tal especificação está associada a um adequado desempenho do produto ou serviço produzido pelo processo. No entanto, é natural que ela sofra mudanças, graduais ou não, em direção a uma melhor qualidade. Sem dúvida, é por ela, muitas vezes não vista durante a compra, que o consumidor paga. Isso implica que o objetivo é proporcionar valores da característica de qualidade, cuja média esteja bem localizada dentro do limite de especificação e a variabilidade seja suficientemente pequena para que, provavelmente, nenhum valor se situe fora dele. Desse modo, se esse objetivo ainda não foi satisfeito, torna-se necessário implantar um programa de melhoria da qualidade.

Nesse contexto, são propostos vários métodos estatísticos para ajudar esse programa a ter êxito, os quais são basicamente voltados à experimentação fora da linha de produção (off line), que visa, principalmente, contribuir nas definições das características de qualidade a serem melhoradas e das mais prováveis causas (fatores) associadas. Uma vez definidas, devem ser realizadas análises da relação entre elas, por meio de uma quantidade suficiente de dados coletados, com qualidade de medida, ou seja, com pouca influência do erro de medição e oriundos de um planejamento adequado para estabelecer, com representatividade da realidade estudada, conclusões das hipóteses lançadas sobre as médias das características de qualidade. Isso possibilitará ajudar a identificar os fatores mais importantes e os respectivos níveis e, consequentemente, centralizá-las nos alvos ou otimizá-las. No entanto, para que os métodos estatísticos possam contribuir para a melhoria da qualidade, será necessário que as conclusões sejam não somente baseadas em dados coletados de experimentos bem planejados, mas também no conhecimento técnico, na experiência profissional e no bom senso.