Trop souvent, on confond les moyens de la statistique (les équations, les hypothèses, le jargon) et ses buts ("ces deux groupes se ressemblent-ils?"). Un des objectifs de ce livre est de bien mettre en évidence ce que sont les outils subalternes et ce qu'est la décision à rendre. Tout au long de l'ouvrage, des exemples d'interprétations des résultats sont donnés. Les étapes qui ont été nécessaires pour y arriver sont clairement décrites. Cet ouvrage Propose un panorama des statistiques telles qu'elles sont utilisées en psychologie et dans les sciences sociales. Ce panorama décrit une large panoplie de statistiques descriptives (moyennes, variances, asymétries, médiane, corrélation, quantile, etc.) et de statistiques inductives (tests de moyennes, de proportions, d'effectifs, de corrélations, etc.).

L'emphase de l'ouvrage est sur la mise en application et non sur la théorie . Il n'est pas très utile de connaitre par coeur les équations des tests statistiques. Il est cependant de toute première importance d'avoir une idée intuitive de ce que représente une statistique, une table statistique, des étapes d'un test statistique. Pour ce faire, l'ouvrage prend progressivement ses distances face au calcul manuel des tests pour laisser de plus en plus de place à l'utilisation du logiciel SPSS. Ce choix est pédagogique mais il est surtout pratique, aucun laboratoire ne calculant ses statistiques à la main.

L'ouvrage est destiné aux étudiants universitaires de premier cycle et de maîtrise. Il contient des exemples qui sont tirés des sciences sociales et de la psychologie. Il ne présuppose aucune connaissance préalable en statistique et aucune connaissance en probabilité n'est utilisée.