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出版Netbiblo, 2008-02
主題Social Science / Statistics
ISBN84974524619788497452465
URLhttp://books.google.com.hk/books?id=X0uLwi1Ap4QC&hl=&source=gbs_api
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註釋EL DIRECTOR Jean-Pierre Lvy Mangin es Professeur d'Universit (Catedrtico) de L'Universsit du Qubec en Outaouais (Canad). Ha impartido docencia en varias universaidades norteamericanas y europeas y es profesor invitado en doctorados y masters de varias universidades espaolas. Sus temas de inters son el marketing internacional, investigacin en marketing, canales de distribucin, segmentacin y posicionamiento y el anlisis multivariable, estructuras subyacentes ecuaciones simultneas, redes neuronales, data mining y warehousing. Es Doctor por las Universidades de Tolouse y Pars y Diplomado por las de Sherbrooke y McGill (Canad). Ha sido consultor para varias empresas internacionales y canadienses. EL LIBRO Los modelos de procesamiento inspirados en la naturaleza permiten tratar con informacin masiva, redundante e imprecisa, superando muchas limitaciones de las tcnicas estadsticas tradicionales. Entre estos modelos destacan las redes neuronales artificiales, que emulan algunas de las caractersticas del cerebro y aprenden a resolver problemas a partir de ejemplos, lo que evita formalizar el conocimiento y facilita la resolucin de problemas complejos, como la segmentacin de clientes, el diagnstico de insolvencias o la prediccin de series temporales. Este libro introduce al lector en el estudio de los modelos de redes neuronales artificiales ms exitosos. El anlisis de su arquitectura, estimacin, interpretacin y evaluacin constituye una aportacin de particular utilidad para los investigadores y profesionales que deseen implementar en la prctica sus propias redes. El texto incluye, adems, una aplicacin real de diversos modelos neuronales y su comparacin con tcnicas estadsticas, que permitecomprender la utilidad de este enfoque y sus aplicaciones prcticas. LA SERIE Esta coleccin va dirigida a aquellas personas interesadas por las tcnicas metodolgicas, por la medicin y por el anlisis de datos en Ciencias Sociales (psicologa, sociologa, empresariales, marketing, educacin, economa, ciencias de la salud, estudios familiares, ciencias polticas, etc.) ya sean investigadores, profesores de universidad, consultores o estudiantes. El objetivo de esta serie es dar salida a todas aquellas tcnicas nueavas as como a las clsicas que constituyan una aportacin novedosa a la medicin en ciencias sociales.