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跨库语音情感识别技术研究
註釋本书主要从两大方面对跨数据库的语音情感识别技术进行了研究:从识别模型本身的角度出发,提出和改进一些方法来适应多数据库来源引起的样本空间失衡问题,进而提高SER系统的鲁棒性;从特征的角度考虑,寻找新的特征类型来补充原有的特征空间,并将现有的特征进行优选和融合,提升它们在跨数据库任务中的有效性.