Yapay zekâ; insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini taklit ederek makineler üzerinde modellemeyi sağlamaktadır. Derin öğrenme, geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerinden farklı olarak kodlanmış kurallar ile öğrenmek yerine, resim, video, ses ve metinlere ait verilerin simgelerinden otomatik olarak öğrenebilmektedirler.

Bu kitapta hem teorik hem de uygulama olarak derin öğrenmenin mantığı ve yöntemleri incelenmiştir. Bu sayede derin öğrenmenin ne olduğu ile ilgili okuyuculara fikir vermek ve derin öğrenmeyi popüler örneklerle anlatmaya çalışmaktan ziyade, işin matematiğinin anlaşılmasına yardımcı olmak amaçlanmıştır.

• Derin Öğrenme Nedir?

• Derin Öğrenmenin Tarihçesi

• Derin Öğrenmenin Temelleri

• Makine Öğrenmesi

• Yapay Sinir Ağları

• Derin Öğrenme Algoritması

• Derin Öğrenme Yöntemleri

• Evrişimli Sinir Ağları

• Oto Kodlayıcılar

• Kısıtlı Boltzmann Makinesi

• Derin İnanç Ağları

• Derin Boltzmann Makinesi

• Derin Öğrenme Uygulamaları

• Sağlıkta Derin Öğrenme Uygulamaları

• Derin Öğrenme Yazılımları

• Derin Öğrenme Kütüphaneleri

• Derin Öğrenme Uygulama Alanları

• CNN Uygulaması

• DBN Uygulaması