登入選單
返回Google圖書搜尋
註釋Buku ini mengulas berbagai algoritma penting seperti K-NN, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Linear Regression, K-Means Clustering, K-Medoid, Fuzzy C-Means, Apriori, FP-Growth, hingga konsep Feature Extraction dan Feature Selection. Kami menyajikan penjelasan yang ringkas namun komprehensif untuk memudahkan pembaca memahami setiap algoritma. Harapannya, buku ini akan menjadi panduan yang bermanfaat bagi mereka yang ingin mendalami Machine Learning