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そのとき人工知能はどう考えたのか?
出版リックテレコム, 2021-07
主題Reference / General
ISBN48659429209784865942927
URLhttp://books.google.com.hk/books?id=oyCLzgEACAAJ&hl=&source=gbs_api
註釋◆AIの説明責任を果たす ◆
◆◆手法とツールを解説◆◆

AIが出した答について「なぜ?」「どうして、そうなるの?」と問われた開発者は、絶句するほかありません。そこを機械に任せるための機械学習なのですから、「黙って信じてください」と頼みますか?

この難問に対し、人間が納得できそうな理由や根拠を示す技術が「説明可能なAI」(eXplainable AI:XAI)です。本書では、実際にどのような「説明」が必要とされ、また、可能なのかを丁寧に解説。代表的なXAI技術の概要を紹介し、PythonのXAIライブラリLIMEやSHAP等の使いこなしを手引き。AIの業務適用で迫られる「公平性・説明責任・透明性」という3 つの要求に備えます。