返回Google圖書搜尋

Določitev obratovalnih karakteristik z metodami umetne inteligence

其他書名	magistrska naloga
出版	N. Trkulja, 2004
URL	http://books.google.com.hk/books?id=shV7OQAACAAJ&hl=&source=gbs_api

註釋V nalogi smo opisali podsistem termoenergetskega bloka, z eno izmed metod umetne inteligence. Izbrali smo metodo genetskega programiranja, ker omogoča razvoj matematičnih modelov. Ker je termoelektrarna zelo velik in kompleksen sistem, smo se odločili, da pričnemo modelirati z manjšimi in lažje opisljivimi podsistemi. Za modeliranje z metodo genetskega programiranja smo izbrali sistem za soproizvodnjo toplote, ki je razmeroma enostaven in ima možnost spreminjanja števila vhodnih spremenljivk. Sistem smo modelirali s pomočjo eksperimentalnih podatkov. Pri modeliranju sistema za soproizvodnjo toplote z metodo genetskega programiranja, so bili rezultati v začetni fazi vzpodbudni, saj je bilo število uspešnih modelov pri manjšem številu spremenljivk veliko. Število uspešno razvitih modelov pa je padalo sorazmerno z naraščanjem kompleksnosti in števila spremenljivk, ki opisujejo sistem soproizvodnje toplote. Pri poskusih razviti model celotnega sistema termoelektrarne, nismo uspeli razviti model, ki bi ustrezal obnašanju sistema pri obratovanju. Naša raziskava je pokazala, da so sistemi, ki ji v nalogi obravnavamo opisljivi z metodo umetne inteligence. Za opis kompleksnejših sistemov in sistemov z večjim številom spremenljivk, pa je potrebo imeti veliko število meritev, da je možno z metodo genetskega programiranja razvijati dovolj natančne modele.