Les données géographiques présentent souvent des imperfections qui sont liées à une précision insuffisante, à des erreurs, ou au fait que ces données sont de nature incomplète. Si dans l’utilisation de ces données, ces imperfections ne sont pas identifiées, prises en compte et maîtrisées, alors des risques d’erreurs peuvent apparaître et conduire à des conséquences importantes avec des effets non prévisibles notamment dans un contexte de prise de décision. Il est nécessaire alors de caractériser et de modéliser cette imperfection, puis d’en tenir compte tout au long de son traitement.

Alors que le volume précédent introduisait différentes approches pour définir, représenter et traiter l’imperfection des données géographiques, L’imperfection des données géographiques 2 s’intéresse à plusieurs applications concrètes dans des domaines variés, qui montrent la mise en pratique de méthodologies sur des cas d’utilisation pour l’agriculture, la gestion des catastrophes naturelles, les risques en montagne, la gestion foncière, ou bien encore pour l’aide aux personnes en situation de handicap visuel.