Buku "Data Mining: Algoritma dan Penerapannya" adalah panduan komprehensif yang membahas konsep dan praktik data mining dalam dunia informatika. Buku ini mengulas definisi, konsep, dan praproses data sebagai langkah awal dalam analisis data. Berbagai macam algoritma data mining juga dijelaskan secara mendalam, termasuk K-Nearest Neighbors, decision tree, random forest, K-Means, dan algoritma Apriori.

Salah satu fokus utama buku ini adalah penerapan data mining dalam bidang konstruksi. Buku ini menunjukkan bagaimana teknik data mining dapat digunakan untuk menganalisis data konstruksi, mengidentifikasi pola, dan memprediksi waktu penyelesaian proyek. Buku ini menyajikan penjelasan yang jelas dan terperinci tentang algoritma-algoritma data mining serta penerapannya dalam konteks konstruksi. Dengan memahami konsep-konsep dasar data mining dan menguasai teknik-teknik yang diajarkan, pembaca dapat mengoptimalkan penggunaan data dalam mengambil keputusan yang cerdas.

"Data Mining: Algoritma dan Penerapannya" merupakan sumber informasi yang berharga bagi praktisi, peneliti, dan mahasiswa yang tertarik mempelajari data mining dan mengaplikasikannya dalam bidang konstruksi. Buku ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknik data mining yang penting, membantu pembaca memanfaatkan potensi data untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proyek konstruksi.