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Chemometrics and Cheminformatics in Aquatic Toxicology
註釋Das Buch Chemometrics and Cheminformatics in Aquatic Toxicology befasst sich mit den bestehenden und neu auftretenden Problemen der Verschmutzung der aquatischen Umwelt durch verschiedene metallische und organische Schadstoffe, insbesondere Industriechemikalien, Pharmazeutika, Kosmetika, Biozide, Nanomaterialien, Pestizide, Tenside, Farbstoffe und viele weitere. Es werden verschiedene chemometrische und cheminformatische Instrumente für Laien beschrieben mitsamt ihrer Anwendung auf die Analyse und Modellierung der Toxizitätsdaten von Chemikalien in Bezug auf unterschiedliche aquatische Organismen.

Eine Reihe von Datenbanken zur aquatischen Toxizität sowie chemometrische Softwaretools und Webserver werden vorgestellt und praktische Beispiele für die Modellentwicklung gegeben, einschließlich der entsprechenden Abbildungen. Darüber hinaus enthält das Werk Fallstudien und Literaturberichte, um das Verständnis des Themas abzurunden. Außerdem lernen die Leserinnen und Leser Werkzeuge und Protokolle wie maschinelles Lernen, Data Mining sowie Methoden des QSAR-basierten und ligandenbasierten chemischen Designs kennen.

Darüber hinaus bietet das Werk:
* Eine umfassende Einführung in chemometrische und cheminformatische Instrumente und Techniken, insbesondere maschinelles Lernen und Data Mining
* Eine Darstellung von Datenbanken zur aquatischen Toxizität, chemometrischen Softwaretools und Webservern
* Praktische Beispiele und Fallstudien zur Verdeutlichung und Veranschaulichung der im Buch enthaltenen Konzepte
* Eine kompakte Erläuterung der chemometrischen und cheminformatischen Instrumente sowie ihrer Anwendung auf die Analyse und Modellierung von Toxizitätsdaten

Chemometrics and Cheminformatics in Aquatic Toxicology ist ideal für Forschende und Studierende der Chemie sowie der Umwelt- und Pharmawissenschaften und sollte auch in den Bibliotheken von Fachleuten in der chemischen Industrie sowie Aufsichtsbehörden, die sich mit Chemometrie beschäftigen, einen Platz finden.